COVID-19: ¿Cuáles son los factores de riesgo?

Muchas personas de los grupos de riesgo necesitan visitar a los profesionales médicos con más frecuencia que el público en general. Sin embargo, como se aconseja a la gente que no acuda a los espacios públicos en la medida de lo posible, esto dificulta las cosas. Pero aún hay opciones.

Normalmente, los fumadores tienen más posibilidades de contraer infecciones, éstas duran más tiempo y pueden ser más graves. El humo de segunda mano tiene los mismos efectos. Por lo tanto, si un niño está expuesto al humo, también corre más riesgo.

¿Quieres dejar de fumar? No es demasiado tarde: dejar de fumar ahora puede ayudarle a reducir el riesgo de infecciones graves y a mejorar su bienestar general. Como afiliado a laya healthcare, puede solicitar en línea ayuda para dejar de fumar.

Pero estamos aquí para cuidarte siempre, tanto en lo que se refiere a tu bienestar físico como mental. Puede hablar con un consejero cualificado a cualquier hora del día o de la noche, sin coste adicional, con nuestro Programa de Apoyo al Bienestar Mental 24/7.

Las visitas de las personas que te proporcionan un apoyo esencial para tus necesidades diarias deben continuar. Esto incluye a los profesionales de la salud, el apoyo personal y la atención social. Estas personas pueden seguir visitándole si no tienen ningún síntoma.

COVID-19: ¿Tiene usted mayor riesgo de sufrir una enfermedad grave?

Toda la lógica clínica ha sido compartida dentro del documento y los materiales suplementarios. Los resultados han sido agregados y reportados dentro de este documento en la medida de lo posible, manteniendo la privacidad de la información personal de salud como lo requiere la ley. Los datos se archivan dentro de los sistemas de Providence St Joseph Health en un entorno informático auditado y seguro según la HIPAA. Para más información, póngase en contacto con el Vicepresidente de Gestión de la Información de Providence St Joseph Health.

Sci Rep 12, 6568 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-10344-3Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard

ComentariosAl enviar un comentario aceptas cumplir con nuestros Términos y Directrices de la Comunidad. Si encuentras algo abusivo o que no cumple con nuestros términos o directrices, por favor márcalo como inapropiado.

COVID-19 Patogénesis y factores de riesgo | Lecturio

El SARS-CoV-2, un ARN de sentido positivo con envoltura, es un nuevo miembro del género β-coronavirus que infecta a los seres humanos desde el coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV) y el coronavirus del síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV) a principios de la década de 2000. El SARS-CoV-2 es el primer coronavirus patógeno que provoca un brote a gran escala con una presión continua sobre la infraestructura médica y la economía mundial.1-3

Se excluyeron del estudio los pacientes ingresados en otros departamentos, admitidos por otros diagnósticos o dados de alta y readmitidos. Se recogieron los siguientes datos demográficos y clínicos de los pacientes infectados por el SARS-CoV-2: periodo de hospitalización, forma clínica al ingreso, sintomatología, comorbilidades y estado al alta.

El índice de masa corporal (IMC; kg/m2) se calculó según la siguiente fórmula IMC = peso (kg) ÷ altura2 (m2). La obesidad se definió como un IMC superior a 30,0 kg/m2 (para ambos sexos) y la obesidad mórbida como valores superiores a 40,0 kg/m2.20

La recogida de datos respetó y protegió la confidencialidad. El estudio se llevó a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por la Comisión de Ética de la SCBIPVBT, no. 4534/14.05.2021. Debido al diseño retrospectivo del estudio, no se pudo obtener el consentimiento informado de los pacientes.

COVID-19 Factores de riesgo

Conclusiones: La enfermedad por coronavirus 2019 se ve afectada de forma desproporcionada por la edad para sus manifestaciones clínicas, factores de riesgo, complicaciones y resultados. Las complicaciones previas tienen poco efecto en la incidencia de complicaciones extrapulmonares.

Los datos demográficos, clínicos, de laboratorio, de tratamiento y de resultados se extrajeron de las historias clínicas electrónicas utilizando un método estandarizado de recogida y procesamiento de datos. La información detallada sobre los procedimientos se proporciona en los Materiales Suplementarios. Los datos de laboratorio se recogieron en el momento del ingreso del paciente.

Las variables continuas con distribuciones no normales se describieron como mediana del rango intercuartil (IQR). Las variables categóricas se describieron como número y porcentaje (%). La comparación entre dos grupos se realizó con la prueba de Wilcoxon para las variables no paramétricas, la prueba exacta de Fisher o la prueba de chi-cuadrado para las variables categóricas. Se desarrollaron modelos de regresión logística multivariante para explorar las contribuciones relativas de los factores de riesgo. Las variables con P < 0,1 en la regresión univariante se incluyeron en la regresión múltiple. No hubo interacciones significativas entre las variables incluidas en los análisis multivariantes. El valor de P < 0,05 se consideró estadísticamente significativo. Se utilizó el análisis de correlación canónica (ACC) para analizar la correlación entre los factores de riesgo preexistentes y la incidencia de complicaciones. El signo del coeficiente estandarizado indica la dirección en la que la variable bruta influye en la variante canónica. La magnitud del coeficiente estandarizado representa la magnitud de la influencia de la variable en la variante canónica. El preprocesamiento de datos y el análisis estadístico se calcularon con Ubuntu 16.04.6 y un servidor R-studio (R-4.0.3 R Foundation for Statistical Computing). El CCA se realizó utilizando la función “matcor” del paquete CCA (detalle en Materiales Suplementarios).