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Los mapas de cobertura de la red son actualizados automáticamente por un bot cada hora. Los mapas de velocidad se actualizan cada 15 minutos. Los datos se muestran durante dos años. Después de dos años, los datos más antiguos se eliminan de los mapas una vez al mes.

Las pruebas se realizan en los dispositivos de los usuarios. La precisión de la geolocalización depende de la calidad de recepción de la señal GPS en el momento de la prueba. Para los datos de cobertura, sólo conservamos las pruebas con una precisión de geolocalización máxima de 50 metros. Para los datos de descarga, este umbral llega hasta los 200 metros.

Esta herramienta está destinada principalmente a los operadores de telefonía móvil. Se ha integrado en una cabina existente que ya incluye las estadísticas de rendimiento de Internet de todos los operadores de un país, así como el acceso a los resultados de las pruebas de velocidad y los datos de cobertura. Estos datos pueden visualizarse aplicando filtros por tecnología (sin cobertura, 2G, 3G, 4G, 4G+, 5G) durante un periodo configurable (sólo los últimos 2 meses, por ejemplo). Es una gran herramienta para seguir el despliegue de una nueva tecnología, vigilar a los competidores e identificar las zonas de mala cobertura de la señal.

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La ciudad de Abrantes en Portugal[1] está situada en el municipio de Abrantes y en el distrito de Santarém, en el centro de la ciudad, a 120 km de Lisboa.

El clima es mediterráneo [2] y la temperatura es de 17 °C. La temperatura de Hulio es de 28 °C y la de Enero es de 8 °C.[3] La temperatura de 904 milímetros se mantiene. En el mes de noviembre se registraron 145 milímetros de temperatura y en agosto 3 milímetros[4].

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Se analizaron las esterasas inespecíficas y las deshidrogenasas de malato de 1-5 hembras de 40 poblaciones de nematodos de la raíz de Portugal mediante electroforesis en geles de poliacrilamida de 0,4 mm de grosor. Se detectaron catorce bandas principales de actividad de esterasas, correspondientes a 10 fenotipos distintos, Meloidogyne javanica y M. hapla tenían fenotipos específicos de la especie. En M. arenaria se dieron dos fenotipos. La mayor variabilidad se encontró entre las poblaciones de M. incognita. De los dos fenotipos restantes, uno estaba asociado a M. hispanica y el otro pertenecía a una nueva especie. Se discernieron tres fenotipos de malato deshidrogenasa sobre la base de combinaciones particulares de las ocho bandas principales de actividad encontradas. Como ya se había comprobado, las esterasas fueron más útiles que las malato deshidrogenasas para identificar las principales especies de Meloidogyne. La planta huésped no tuvo ningún efecto sobre los fenotipos de esterasas o malato deshidrogenasas de los nematodos.

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El uso de un conjunto mejorado de modelos de ecosistemas marinos y de los resultados de los modelos del sistema terrestre de la Fase 6 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6) revela una mayor disminución de la biomasa animal oceánica media mundial que la proyectada anteriormente, tanto en escenarios de fuerte mitigación como de altas emisiones. Las proyecciones de los impactos del cambio climático en los ecosistemas marinos han revelado disminuciones a largo plazo de la biomasa animal marina mundial e impactos distribuidos de forma desigual en las pesquerías. Aquí aplicamos un conjunto mejorado de modelos de ecosistemas marinos globales del Proyecto de Intercomparación de Modelos de Pesquerías y Ecosistemas Marinos (Fish-MIP), forzado por los resultados de los modelos del sistema terrestre de nueva generación de la Fase 6 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6), para proporcionar información sobre cómo el cambio climático proyectado afectará a los futuros ecosistemas oceánicos. En comparación con la generación anterior del conjunto Fish-MIP forzado por el CMIP5, las simulaciones del nuevo conjunto de ecosistemas muestran una mayor disminución de la biomasa animal oceánica media mundial en los escenarios de fuerte mitigación y de altas emisiones debido al elevado calentamiento, a pesar de la mayor incertidumbre en la producción primaria neta en el escenario de altas emisiones. Los cambios regionales en la dirección de los cambios de la biomasa ponen de manifiesto la necesidad continua y urgente de reducir la incertidumbre en las respuestas proyectadas de los ecosistemas marinos al cambio climático para ayudar a la planificación de la adaptación.